氫電檢測服務市場：今年規模或過億元 下半年將“井噴”
來源：高工氫電 2021-08-13
隨著燃料電池行業的深入發展和燃料電池技術的更新迭代，燃料電池整車及部件的檢測需求逐漸旺盛，市場規模隨之擴大。
目前，國內具備燃料電池整車及部件相關檢測能力的機構和實驗室（包括在建）已超30家。市場規模受氫能示范城市名單即將落地、冬奧會臨近等因素影響，今年有望過億元。
這塊市場蛋糕到底有多大？涉足其中的機構與實驗室都有哪些？相對國際同行是否還有差距？對于業界普遍關注的這些問題，高工氫電整理本文以供參考：
1市場格局：上海汽檢占有率領先
燃料電池檢測服務成為市場“剛性需求”源于2017年7月，當時工信部發布第39號準入文件，指出含燃料電池在內的新能源相關產品唯有通過相關檢測才能獲得準入憑證。在此文件影響下，從2018年開始，檢測服務行業市場規模呈線性增長。
到目前國內具備燃料電池整車及部件相關檢測能力的機構和實驗室（包括在建）超過30家，其中國家級檢測中心有5家。
2020年，國內整車及部件檢測服務市場規模約7500萬元。其中上海汽檢占比高達41%，穩坐市場第一把交椅。其他占據市場份額前列的分別是中汽研（天津）、襄陽達安、重慶中國汽研等。
上海汽檢是國家權威第三方機動車產品檢測機構，占據市場份額第一位的主要原因是：在檢測服務領域布局較早；身居產業基礎相對成熟的長三角地區，有地理優勢；團隊有較強的技術實操能力。
為了保持領先市場地位，上海汽檢總投資6.7億元建設上海氫能與燃料電池檢測中心項目，該項目現已拿到建設用地規劃許可證，將于今年三季度開工建設，預計明年底建成投用。建成后，該基地將成為上海首個覆蓋燃料電池電堆、發動機及關鍵零部件等系統技術的氫能第三方檢測研發公共服務平臺。
“我們處于市場領先位置，要靠體系能力的軟硬件能力來鞏固領先地位。現在我們投建項目就是在構建我們的硬件體系能力。”上海汽檢燃料相關負責人告訴高工氫電。
2下半年：檢測服務需求有望“井噴”
2021年，在氫能示范城市名單即將落地、冬奧會臨近等因素影響下，業界一致認為國內燃料電池整車及部件檢測服務市場規模有望再創新高，達到億元。尤其隨著示范名單在下半年落地，業界認為燃料電池整車及部件的檢測需求有望迎來“井噴”。
在良好預期下，全國范圍內檢測服務中心建設項目明顯增多，入局企業也在增多。以下是國內部分（含在建）主要氫燃料電池檢測中心的情況：
另外，中國特種設備檢測研究院、上海化工院檢測有限公司、大連市鍋爐壓力容器檢驗研究所、上海電器科學研究所（集團）有限公司等研究院所也已在承擔部分氫能的檢測。
企業中，中極氫創去年拿下華中地區燃料電池領域首張檢驗檢測機構資質CMA認定證書，今年又獲批省級氫能動力產品質量檢測中心。國內具有獨立法人地位的電力自動化設備、電工電子產品檢測機構開普檢測近日表示，公司已進行氫燃料電池發動機有關檢測技術的預研。深圳市弗賽特科目前在做汽車零部件測試設備，后期也將建第三方檢測實驗室。
多股勢力入局，說明他們比較看好燃料電池檢測服務行業的發展前景。
“由于行業處于發展初期階段，燃料電池檢測設備不成熟，相關檢測標準不完善，真正具備燃料電池電堆和發動機模塊專業檢測能力的公司很少。恰恰因為涉足者少，同時燃料電池技術正在快速更新迭代中，檢測市場需求顯著提升，專業第三方檢測公司開始加大力度投入進來。”一家知名燃料電池高層表示。
3中外對比：檢測服務是否還有差距？
氫燃料電池產業鏈較長，集中了安全性、效率、穩定性、耐久性等諸多的技術指標，需要檢測的內容繁多，但主要可以分為：儲氫系統檢測、燃料電池檢測和整車系統檢測。縱覽目前國內檢測服務機構（含在建），能夠實現儲氫系統、燃料電池、整車全面檢測的機構有10家左右。
地域上，氫燃料電池檢測機構最集中的是長三角地區，其次是華北地區和華中地區，山東、西南地區也已在投建檢測實驗室，華南地區有佛山仙湖實驗室提供檢測服務。整體上，國內燃料電池整車及部件檢測服務機構“遍地開花，格外熱鬧”。
“燃料電池已邁入商業化運行的前夕，檢測機構作為中立的第三方，在勢頭與規模上相對領先，是一種正常現象。”一位檢測機構的工作人員如此表示。
值得重視的是，國內燃料電池檢測服務水平與國外同行仍存在一定距離。
高工產研氫電研究所（GGII）分析，評估一家檢測服務中心技術水平分兩個維度，一種是橫向數據庫的挖掘能力，一種是縱向的技術鏈條的映射分析能力。
從橫向維度看，國內檢測服務機構并不缺乏檢測實操案例，在這方面所積累的經驗以及工作人員挖掘海量數據的能力與國外檢測服務機構已無差別，甚至技術水平已經更高；但從縱向看（氫燃料電池產業鏈包括整車、系統、子系統、材料），檢測服務機構在深入到核心材料與關鍵部件時，因為國內對這類產品的開發與國外尚存在一定差距，體現在相關檢測水平上也會與國外同行相比有一點距離。
此外，在燃料電池檢測服務的智能化方面，國內仍需對標國際先進水平。比如德國Eutech工程公司，提供的不僅僅是檢測數據，而是對海量數據進行篩選、采用程序對傳感器信號進行信號、存儲和預處理電路，擬采用特定算法和訓練函數，實現溫度、氣體濃度、選擇性和響應速度檢測，通過運算生成工程項目評估經濟性結果。就國內目前發展情況看，在這方面也仍存在一定差距。
